为提升四川省外贸监测与分析智能化水平，进一步发挥数据价值。基于LLM推理与生成能力，集成私域知识库与数据库，运用RAG、Workflow等技术，建立“信息处理”与“数据处理”双核心驱动的外贸分析智能体。

四川国际贸易数据治理平台是基于数字政府建设需求构建的统一数据管理系统。平台采集、清洗、存储四川单一窗口的多源数据，完善数据标准和管理体系，开发数据地图、血缘分析、质量稽核、安全管控和数据查询等功能。

The project centers on quantitative trading of index funds, leveraging cloud computing, big data, and artificial intelligence (AI) technologies to connect with securities firms, financial institutions, and data service providers. This integration enables a full workflow encompassing quantitative data collection, strategy research, live-market backtesting, simulation, trade execution, as well as monitoring and early warning.

为深入挖掘外贸数据价值，发挥数据在参谋辅政中的作用，建立四川省外贸运行监测平台。通过采集进出口数据，建立指标体系，开展数据分析与预测，实现对全省外贸运行情况的实时感知和精准把握。数据时效性提前20~50天，准确率平均达97%。

四川国际贸易单一窗口是省内唯一的进出口业务一站式平台，联通海关总署、商务部、国税总局等30个部委系统，成为全省外贸相关方的信息交换枢纽。项目通过数据分析挖掘平台运营薄弱环节，分解运营目标，优化运营措施，推动平台数据留存率从28%提升至81%。

为深入挖掘跨境电商数据价值，发挥数据在参谋辅政中的作用，建立成都市跨境电商运行监测平台。平台实时监测跨境电商运行情况，研判发展形势，帮助主管部门提前掌握业务动态。数据时效性提前20~50天，准确率平均达97%。

华为中国政企专业服务部日处理PB级数据，原有架构存在数据孤岛、质量参差、系统割裂等问题。项目通过深入调研部门业务现状，整合内部数据资源与IT基础设施，搭建跨域数据中台，实现湖仓一体化架构设计，完成全量数据资产治理，为团队数字化作战奠定了基础。

华为IMOC智能运维监控中心为客户提供全天候网络设备监控服务，配备专业运维工程师，实行白夜班轮班制。项目通过RPA机器人流程自动化技术与爬虫技术协同，实现自动化、智能化值班，减少人工干预，降低人力资源投入，保障了运维服务质量。

地铁客流时空分布与周边人口分布与建筑类别息息相关。项目基于客流数据分析，构建多维度透视模型揭示数据特征，形成地铁建设与运营的决策支持体系。通过时间序列预测，验证了低样本场景下复杂时序模型的有效性，为短时客流预测引擎开发提供了方法论支撑。